Data Analytics and Digital Marketing: куди зараз найбільше наймають
Про захід
Аналітика даних і діджитал-маркетинг — це два абсолютно різні напрями. Різна логіка, різний тип задач.
Чому тоді ми взяли їх в один вебінар?
Тому що це два напрями, куди зараз найбільше наймають і найбільше йдуть вчитись. За нашими власними даними аналітика даних тримає перше місце за попитом, діджитал-маркетинг — стабільно в трійці.
Ті самі напрями лідирують і за кількістю відкритих вакансій на українських job-сайтах.Тобто це не наша гіпотеза про перспективність — це те, що вже відбувається на ринку: роботодавці шукають спеціалістів, а люди йдуть вчитись.
Другий спільний знаменник — AI.
Обидві професії за останні два роки змінились сильніше, ніж за попередні десять. Рутинні операції подешевшали: побудувати графік, зібрати звіт, написати текст, згенерувати креатив тепер може будь-хто за кілька хвилин. Але подорожчало інше — вміння поставити правильне питання, зрозуміти, що показують цифри, і ухвалити на цьому рішення.
Ми детально розберемо:
- що саме AI забрав у кожної професії
- а що навпаки зробив ціннішим.
Про що поговоримо
- Ринок вакансій у цифрах.
Скільки відкритих позицій по кожному напряму, які галузі наймають найактивніше, як змінилась динаміка за рік і що з цього доступно на віддаленій роботі.
- Data Analytics: розбір професії по кістках.
Що аналітик робить протягом робочого дня, з якими даними працює, кому підпорядковується і які рішення бізнесу залежать від його роботи. Стек: SQL, Power BI, Tableau, Excel, Python.
- Digital Marketing і SMM:
що це за робота сьогодні. Чим performance-маркетолог відрізняється від SMM-щика, хто за що відповідає, як виглядає результат роботи. Стек: GA4, рекламні кабінети, системи аналітики, AI-інструменти для контенту.
- Як AI змінив обидві професії.
Окремо по кожній: які задачі забрав, які створив, за що тепер платять більше. Чому «аналітик, який не працює з AI» і «аналітик, який працює» — це вже різні зарплатні категорії.
- Розбір реальних вакансій.
Беремо конкретні оголошення й читаємо їх разом: що обов'язково, що бажано, а що написано формально і насправді не критично.
- Вхід у професію: скільки часу і що саме вчити.
По кожному напряму окремо — з етапами й реалістичними термінами.
Про організатора
DAN.IT готує спеціалістів обох напрямів і має значний досвід корпоративного навчання для українських компаній — тому вимоги роботодавців ми знаємо з практики, а не з теорії.
Компанії з банківського сектору, рітейлу, виробництва та агросектору замовляють у нас програми навчання для власних команд.
Ми вже навчали команди Ашану, МХП, UKRSIBBANK та Ощадбанк і навчимо і тебе!
Ти дізнаєшся
Спікери
Програма
Ринок вакансій: хто наймає і на які позиції
Цифри по обох напрямах, галузі, динаміка за рік, віддалена робота.
Data Analytics: професія зсередини
Задачі, стек інструментів, кар'єрний трек. Розбір реальної вакансії по пунктах.
Digital Marketing і SMM: професія зсередини
Задачі, стек, різниця між ролями. Розбір реальної вакансії по пунктах.
Що AI змінив у кожній із професій
Окремий розбір по обох напрямах: що подешевшало, що подорожчало, за що доплачують.
Вхід у професію: терміни, етапи, перше портфоліо
Що вчити в якому порядку по кожному напряму. Відповіді на питання.
